分析数据库CPU、I/O等占用过高
从查询层面、架构/设计层面、系统/环境层面和外部/维护任务四个维度,详细剖析常见原因、排查思路与优化建议
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从查询层面、架构/设计层面、系统/环境层面和外部/维护任务四个维度,详细剖析常见原因、排查思路与优化建议
从应用层面、系统/环境层面和外部/安全因素三个维度,详细分析各类常见场景、诊断思路以及对应的优化建议
按“业务层面”、“系统层面”和“外部/恶意因素”三个大类来详细说明常见原因,并给出相应的诊断思路与优化建议
一、网络通信与可靠性 二、数据一致性与分布式事务 三、容错性与高可用设计 四、服务发现与动态扩缩容 五、时间与时序管理 六、数据分布与存储一致性 七、系统监控与可观测性 八、安全性与权限控制 九、运维与部署复杂性 十、扩展性与演进设计
一、性能问题(最常见且最影响业务) 二、高可用与复制问题 三、数据安全与完整性 四、配置与管理问题 五、安全与访问问题
internal 和 external 是用于控制函数和状态变量可见性的关键字,它们之间的主要区别在于 谁可以调用或访问它们
view 关键字用于修饰函数,表示该函数不会修改区块链上的状态
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