Go学习项目推荐
Go语言（Golang）因其简洁、高效、出色的并发支持以及强大的标准库，在开源社区有大量优秀的项目。以下是一些适合学习和巩固Go语言基础知识的开源项目推荐，您可以根据自己的兴趣和学习方向进行选择：
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关于软件、系统设计与持续学习。文章由 Notion 写作并在这里发布。
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Rust学习项目推荐
列出一些之前提到过的，以及其他一些适合学习和练手的Rust项目的具体GitHub地址：
CAP定理及其在分布式系统中的应用
CAP定理是分布式系统设计中的核心原则，由Eric Brewer提出，指出在面临网络分区（Partition Tolerance, P）时，系统无法同时保证一致性（Consistency, C）和可用性（Availability, A）。
主流日志采集中间件
以下是主流的日志采集中间件（工具），它们在功能、性能及适用场景上各有特点，可根据具体需求选择：
Kafka生产者怎么指定分区发送消息
Kafka 生产者发送消息时，可以通过三种方式来指定消息发送到哪个分区，以满足如“同一订单编号消息落到同一分区”等顺序性或分区控制的需求。
死信队列的实现
Kafka 中的 死信队列（Dead Letter Queue, DLQ） 实现，并不是 Kafka 原生内置的功能，而是通过 业务逻辑约定 或 框架支持 来实现的。它的本质是：在消费失败后将消息主动发送到另一个特殊的 Topic 中，由开发者或框架负责这部分逻辑。
Kafka消息积压的处理方式
消息积压是指在 Kafka 消费者无法及时消费消息时，导致消息在 Topic 中的分区积压（即未消费的消息数量不断增加）。这种情况通常会发生在以下场景中： • 消费者的消费能力不足，处理速度慢； • 消费者实例数量不足，无法处理大量消息； • 消费者与生产者之间的处理速度差异较大。 为了确保系统的健康运行，及时处理消息积压是非常重要的。下面将介绍几种常见的解决方案。
Kafka分区数的配置参考
Kafka 的分区（Partition）数是决定 并行度、吞吐能力、可扩展性与消息顺序性 的关键参数。在实际生产环境中合理配置分区数，是设计 Kafka 架构的重要一环。
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