Python 中的 random

目录

1. Python 中的 random 模块提供了生成伪随机数的各种工具，广泛用于模拟、测试、游戏等场景。以下是 random 模块的常用使用方式：
2. 🔧 导入模块
3. 📌 常用函数汇总
4. 1. 生成随机数
5. 2. 随机选择
6. 3. 打乱顺序
7. 4. 设置随机种子
8. 📌 示例代码
9. 📚 进阶：替代方案

Python 中的 random 模块提供了生成伪随机数的各种工具，广泛用于模拟、测试、游戏等场景。以下是 random 模块的常用使用方式：#

🔧 导入模块#

import random

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📌 常用函数汇总#

1. 生成随机数#

random.random()       # 返回 0.0 到 1.0 之间的随机浮点数
random.uniform(a, b)  # 返回 a 到 b 之间的随机浮点数（可 a > b）
random.randint(a, b)  # 返回 a 到 b 之间的随机整数（包含 a 和 b）
random.randrange(a, b, step)  # 从 range(a, b, step) 中随机选一个数

2. 随机选择#

random.choice(seq)         # 从序列中随机选一个元素
random.choices(seq, k=n)   # 从序列中随机选择 n 个元素（可重复）
random.sample(seq, k=n)    # 从序列中随机选 n 个不重复元素（原序列不变）

3. 打乱顺序#

random.shuffle(seq)        # 原地打乱序列的顺序（列表类型）

4. 设置随机种子#

random.seed(42)            # 设置种子，保证每次运行结果一致（用于调试或测试）

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📌 示例代码#

import random

# 随机小数
print(random.random())         # e.g., 0.3744...
print(random.uniform(10, 20))  # e.g., 14.23

# 随机整数
print(random.randint(1, 6))    # e.g., 骰子模拟
print(random.randrange(0, 100, 10))  # e.g., 0, 10, ..., 90 之一

# 随机选择
items = ['apple', 'banana', 'cherry']
print(random.choice(items))
print(random.choices(items, k=5))     # 可重复
print(random.sample(items, k=2))      # 不重复

# 打乱顺序
random.shuffle(items)
print(items)

# 固定随机性
random.seed(123)
print(random.randint(1, 100))   # 每次运行都一样

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📚 进阶：替代方案#

如果你需要更安全的随机性（如加密相关用途）：

import secrets

secrets.randbelow(100)         # 返回 0 ~ 99 的安全随机数
secrets.choice(['a', 'b', 'c'])  # 安全地随机选择元素

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